專家見解：人工智能和攝像技術的應用如何改變我們所熟知的害蟲防治工作？

2023 年，每個人的嘴邊似乎都隻有一個縮寫--AI。不列顛百科全書將人工智能定義為 "數字計算機或計算機控制的機器人執行通常與智能生物相關的任務的能力"，這項技術的發展已成為全球新聞。事實上，據 Statista 預測，到 2030 年，人工智能的全球市場規模將達到驚人的 1,847,495.6 美元。  

我們很難理解這項新技術可能會對我們的生活產生的影響，但它是否也能徹底改變害蟲控制呢？在能多潔，我們認為這個浪潮已經開始。

在這篇文章中，能多潔北美地區科學與創新主管 Cassie Krejci 和集團數字技術主管 Paul Donegan將爲你介紹我們的最新成果。Cassie 在北美公司內領導我們的專業科學家團隊，幫助我們的團隊開發新技術。Paul領導的團隊專注於通過攝像頭和 IoT（物聯網）實現連接的技術，為我們的客戶帶來新一代害蟲控制設備。在下面的視頻中，他們用自己寶貴的見解討論了人工智能和數字蟲害控制技術能為您的企業蟲害管理帶來的令人興奮的提升與機遇。

近年來，數字技術是如何改變害蟲控制領域的？

從通過聯網誘捕器傳輸害蟲活動數據進行全天候遠程監控，到無人機在難以到達的區域施放有針對性的殺蟲劑，過去十年間，害蟲控制行業在擁抱數字世界的過程中取得了長足的進步。讓我們聽聽Cassie和Paul討論這些技術的影響。

害蟲控制的未來是否已經到來？

通過先進的智能物體檢測、攝像技術、人工智能和機器學習，我們可以獲得一種寶貴的工具，幫助我們在幾乎沒有其他跡象的情況下識別害蟲活動跡象。

這項技術的工作原理如下：

1.      在難以觸及的區域安裝攝像頭。當發生移動時，就會觸發攝像頭拍攝任何潛在的害蟲活動。

2.      捕捉到的圖像會通過隱私引擎來模糊私人信息（如人臉或公司徽標）。

3.      圖像被發送到先進的物體檢測模型，由機器學習技術識別害蟲。

4.      識別后，我們的一線技術人員可通過應用程序查看圖像，並採取相應行動。

為什麼能多潔的客戶會對這項技術感到興奮？

當然，不斷發展的不僅僅是技術。我們的客戶及其需求也在不斷變化，這可能會給害蟲管理帶來挑戰。Paul 認為："建筑正在發生變化，隨著自動化變得越來越普遍，建筑物內的活動類型也在發生變化...當建筑物內的人員減少時，我們給予建築物地面的關注就會減少，害蟲就會找到新的入侵途徑。

然而，害蟲在適應，我們也要適應。請聽Cassie和Paul討論為什麼攝像技術可以幫助我們應對不斷變化的業務需求，並為我們的客戶提供如此令人興奮的機會。

更美好、更可持續的明天：這項技術的極限在哪裡？

通過幫助更快地識別害蟲問題，攝像技術還能幫助我們提供更可持續的害蟲控制。我們的一線同事可以更有策略地投放誘餌，通過收集到的圖像准確定位需要採取行動的地方。正如 Cassie 所說，"它能夠減少向環境中投放的化學品和殺鼠劑，從而使我們的公眾健康更安全，使我們的環境更安全，這確實是這項技術的最大優勢"。

更重要的是，可持續發展並不是這項創新的唯一優勢。在下面的視頻中，Paul和Cassie討論了這項技術的下一步發展方向。

讓我們不斷突破害蟲控制的極限

在能多潔，創新是我們一切工作的核心。利用攝像頭技術加強遠程監控只是我們為客戶提供更多支持而進行創新的其中一種方式。要了解我們如何進一步保護最重要的事物，例如通過識別攜帶疾病的蚊子來保護公眾健康，或通過開發更具可持續性的解決方案來保護我們的地球，請點擊此處。